| 是否进口：否 | 产地：无锡 | 加工定制：否 |
| 品牌：赛默斐视 | 型号：SIMV | 订货号：1111 |
| 货号：111 | 测量范围：带钢表面瑕疵检测 | 测量精度：0.1mm |
| 尺寸：100mm | 重量：20kg | 是否跨境货源：否 |
应用背景概述：
机器视觉技术自起步发展至今，已经有20多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广，目前，在带钢的生产过程中，越来越多厂家开始采用机器视觉技术进行瑕疵检测从而提高了生产率，有效提高了检测的速度。带钢表面瑕疵检测系统的应用_瑕疵检测服务商-赛默斐视。
人工肉眼检测的缺点：
1.抽检率低，实时性差。随着联系在线生产速度的提高和检测时间的缩短，导致劳动强度不断增大，而且人眼很容易疲劳，根本无法捕捉一些细小的缺陷，增大了误检率，不能满足现代在线连续生产的需求。
2.检测环境恶劣。带钢的生产环境一般都是高温、高压、充满噪声和粉尘，人长期在这种环境下对身心伤害很大。
3.检测的评判标准不一样。人工抽检法主要依靠人员的主观性判断，因为人的经验和能力不可能完全相同，所以检测时的评判标准就有可能不同，从而检测出的缺陷的可信度不高。
应用背景：
随着工业现代化发展，传统的人工检测已不能适应高速的生产线和产品高质量的要求，越来越需要与生产现代预支配套的自动化检测系统来取代人检测，视觉智能化检测的应用，为表面瑕疵检测提出了新的解决方案，实现了表面瑕疵检测与生产自动化系统的无缝对接。
检测原理：
视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果(如缺陷、尺寸等数据)。通常，机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。 首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。图像系统对 这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如：面积、长度、数量、位置等。然后，根据预设的容许度和其他条件输出结果，如：缺陷、尺寸、角度、偏移量、个数、合格 /不合格、有/无等。上位机(如PC和PLC)实时获得检测结果后，指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作(如定位和分类)。
功能介绍：
系统适应生产线：本套系统根据客户的实际生产线的速度、幅宽、检测精度来具体定做,确保了系统本身的适应性；根据不同的参数，来确定不同的配置，从而确定报价。
